Entreprises et équipes
Pour les organisations qui ont besoin d’intégrer l’IA à un véritable flux de travail, produit, processus métier, base de données, flux documentaire ou outil interne.
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Systèmes d'IA personnalisés et intégrations pour les organisations rencontrant des problèmes spécifiques.
Certains besoins liés à l’IA peuvent être couverts par un produit. D’autres demandent un travail direct : comprendre le problème, concevoir le bon système, préparer les données, créer l’application, l’intégrer aux outils existants et l’accompagner après son lancement.
inAi Services est l’offre sur mesure destinée aux entreprises, équipes, fondateurs, institutions publiques et autres clients qui ont besoin d’une IA capable de fonctionner dans leur situation réelle. Vous apportez le problème, le contexte, les validations et les accès nécessaires. inAi aide à définir la solution, à la construire, à l’intégrer et, lorsque cela est convenu, à la maintenir utile dans la durée.
inAi développe des produits pour des besoins reproductibles : produits pour entreprises, produits pour particuliers, produits pour agents et projets Open Source. Les services sont différents : ils s’adressent aux situations dans lesquelles la solution doit être conçue autour d’un client, d’un flux de travail, d’un produit, d’un jeu de données, d’une infrastructure ou d’un problème opérationnel précis.
Il peut s’agir d’ajouter l’IA à un produit existant, de créer un assistant privé à partir de connaissances internes, de mettre en place un processus de traitement de documents, de préparer des données pour l’IA, de créer une couche d’analyse assistée par l’IA, de tester un prototype ou de concevoir un processus d’IA en plusieurs étapes avec des outils et des points de vérification. Le point de départ n’est pas l’étiquette technologique : c’est le problème à résoudre.
Les produits sont ce qu’inAi construit pour des besoins reproductibles. Les services sont la manière dont inAi aide ses clients à résoudre des problèmes d’IA spécifiques.
Les services IA s’adressent aux clients qui ont besoin de plus que du conseil ou qu’un chatbot générique. Ils conviennent lorsqu’un problème concret demande diagnostic, conception, mise en œuvre, intégration et accompagnement.
Cela peut concerner des entreprises qui ajoutent l’IA à leurs propres logiciels, des équipes dont les processus documentaires ou de données restent manuels, des fondateurs qui testent une idée de produit IA, des institutions publiques qui traitent une information complexe, des groupes de recherche ou opérationnels qui travaillent avec des données spécialisées, ainsi que des organisations qui ont besoin de connecter l’IA à des outils, API, documents, bases de données ou processus internes existants.
Le client n’a pas besoin d’arriver avec une architecture entièrement arrêtée. Il suffit de comprendre le problème, le processus actuel, les personnes concernées, les données ou systèmes disponibles, et à quoi ressemblerait un résultat utile.
Pour les organisations qui ont besoin d’intégrer l’IA à un véritable flux de travail, produit, processus métier, base de données, flux documentaire ou outil interne.
Pour les personnes qui testent si une idée de produit, un MVP ou une fonctionnalité d'IA peut devenir un système fonctionnel.
Pour les équipes publiques, de recherche, éducatives ou opérationnelles confrontées à des problématiques informationnelles complexes qui nécessitent une mise en œuvre minutieuse.
Pour les personnes ayant des besoins substantiels en matière de mise en œuvre de l’IA et dont le travail nécessite une conception, un développement et un accompagnement sur mesure.
Il s'agit d'exemples de scénarios et non d'études de cas client publiées. Les missions client sont confidentielles par défaut et inAi ne publie pas les noms des clients, les détails du projet, les captures d'écran, les ensembles de données, les résultats ou les études de cas, sauf accord du client.
Une entreprise dispose de politiques, de PDF, de procédures, de supports de formation, de travaux de recherche, de notes techniques ou de documents internes répartis dans des dossiers et des outils. inAi peut créer un assistant privé qui recherche dans les sources approuvées, répond aux questions, résume les documents et offre aux équipes une manière plus simple de travailler avec les connaissances internes.
Un éditeur de logiciels souhaite ajouter l’IA à une application, une plateforme, un site web, une place de marché ou un produit interne existant. inAi peut aider à concevoir le comportement de l’IA, à connecter les bonnes données, à créer la logique associée au modèle ou à l’API, à façonner l’expérience utilisateur, à évaluer les résultats et à intégrer la fonctionnalité dans le parcours produit.
Une équipe reçoit des factures, formulaires, contrats, fiches produit, rapports, e-mails, feuilles de calcul ou PDF et passe trop de temps à en extraire l’information manuellement. inAi peut créer un processus qui lit les documents, en extrait des données structurées, signale les champs incertains et prépare les résultats pour vérification, exportation ou intégration.
Une organisation dispose de données utiles, mais ses équipes n’ont pas de moyen simple de poser des questions, de générer des rapports, de repérer des tendances ou de préparer des analyses récurrentes. inAi peut créer une couche d'analyse assistée par l'IA connectée aux bons ensembles de données, tableaux de bord, exportations ou outils internes.
Un fondateur, une équipe ou une institution a une idée d’IA mais doit tester si elle peut fonctionner avant de s’engager dans un produit complet. inAi peut aider à définir le cas d'utilisation, à construire un prototype, à évaluer les résultats, à identifier les limites techniques et à décider si l'idée doit devenir un système plus vaste.
Un processus de travail peut demander plusieurs étapes : lire les entrées, choisir des actions, appeler des outils, rédiger des résultats, les vérifier et demander une validation lorsque nécessaire. inAi peut concevoir un processus agentique avec les bons outils, autorisations, points de vérification, état du processus, parcours de reprise et intégrations.
Un projet d’IA sur mesure ne consiste pas seulement à choisir un modèle ou à rédiger des instructions. Un système utile demande généralement le bon processus de travail, la préparation des données, une logique produit, des intégrations, une évaluation, un parcours de déploiement et un modèle d’accompagnement.
Selon le projet, inAi peut intervenir dans la définition du problème, la conception du système d’IA, la préparation des données, la configuration du modèle ou de l’API, les flux de travail de recherche documentaire ou de gestion des connaissances, la logique applicative, l’expérience utilisateur, les intégrations aux outils existants, la planification du déploiement, la configuration de l’hébergement, la supervision, le transfert et l’amélioration continue.
L’objectif est simple : le client ne doit pas avoir à gérer seul l’ensemble de la pile IA. inAi peut organiser le parcours technique nécessaire pour livrer et exploiter la solution, tandis que le client apporte le contexte métier, les accès, les autorisations et les validations nécessaires à la réussite du travail.
Nous commençons par le processus de travail, les utilisateurs, les données, les systèmes, les contraintes et le résultat attendu, non par une fonctionnalité d’IA générique.
Nous choisissons la forme adaptée : assistant, système de recherche documentaire, processus de données, fonctionnalité produit, prototype, couche d’automatisation, processus agentique ou application sur mesure.
Nous créons la logique applicative, le comportement de l’IA, les connexions de données, les interfaces, les API, les exportations et les intégrations nécessaires au fonctionnement concret de la solution.
Lorsque cela est convenu, nous accompagnons le système après la livraison au moyen de tests, du transfert, de la maintenance, de mises à jour, de la supervision et d'autres améliorations.
Les services impliquent souvent les documents privés, les processus de travail, les données, les plans produit, les outils internes, les utilisateurs ou le contexte métier d’un client. Ce travail reste privé par défaut.
inAi ne publie pas les noms de clients, détails de projet, captures d’écran, jeux de données, résultats, livrables, témoignages ou études de cas, sauf accord du client. Certains clients pourront plus tard choisir d’apparaître comme références publiques ou études de cas. C’est facultatif : la règle par défaut est la confidentialité.
Les projets d’IA ne doivent pas se terminer par des démonstrations fragiles que personne ne peut maintenir. Un projet de services peut inclure des tests, un transfert, de la documentation, un accompagnement après lancement, de la maintenance, de la supervision, des mises à jour de modèles ou de fournisseurs, l’amélioration des processus de travail et le développement de nouvelles fonctionnalités lorsque cela est convenu.
Le niveau d’accompagnement dépend du projet. Certains clients ont besoin d’un prototype ciblé et d’un transfert ; d’autres d’un système intégré avec un accompagnement continu ; d’autres encore d’un développement poursuivi à mesure que leur processus évolue. inAi peut définir ce cadre avec le client avant le début des travaux afin que la livraison et la responsabilité à long terme soient claires.
Les services d'IA sont tarifés par projet car chaque problème est différent. Un petit prototype, un assistant interne, une intégration de produit, un processus de données et un système accompagné sur le long terme n'ont pas le même périmètre ni la même responsabilité.
Le prix dépend de facteurs tels que les besoins de découverte, le périmètre du projet, la complexité, l'état des données, la préparation des données, les intégrations, les exigences de déploiement, les besoins d'hébergement ou d'infrastructure, l'utilisation du modèle/API, les coûts d’IA induits, les attentes en matière d’accompagnement et le niveau de responsabilité continue après le lancement.
La prochaine étape est une conversation sur le projet. inAi doit d'abord comprendre le problème, le résultat souhaité, les systèmes ou les données impliqués, et si le travail doit être un prototype, une intégration, un projet à périmètre fixe ou une relation d’accompagnement à plus long terme.
Les produits pour entreprises sont des produits inAi conçus pour des besoins récurrents des entreprises. Les produits pour particuliers sont des produits inAi conçus pour les particuliers. Les produits pour agents sont des outils et interfaces utilisables par des agents d’IA. L’Open Source réunit des technologies publiques sélectionnées et publiées pour les créateurs et l’écosystème au sens large.
Les services IA sont différents. Ils concernent les situations dans lesquelles la solution doit être conçue pour le contexte propre du client : son produit, ses données, son processus de travail, son infrastructure, ses utilisateurs, ses contraintes et ses objectifs.
Si votre besoin correspond à un produit inAi, la page produit concernée est peut-être la bonne voie. Si votre problème est propre à votre organisation, à vos données, à votre processus de travail, à votre produit ou à votre infrastructure, les services IA peuvent être plus adaptés.
Produits pour entreprises, produits pour particuliers, produits pour agents et projets Open Source.
Cas où la solution doit être conçue pour la situation propre du client : son produit, ses données, son processus de travail, son infrastructure, ses utilisateurs, ses contraintes et ses objectifs.
Si votre besoin correspond à un produit inAi, le bon chemin peut être la page produit concernée.
Si votre problème est propre à votre organisation, à vos données, à votre processus de travail, à votre produit ou à votre infrastructure, les services IA peuvent être la meilleure voie.
Vous n’avez pas besoin de savoir, avant de contacter inAi, si la réponse prendra la forme d’un chatbot, d’un assistant, d’un processus agentique, d’une chaîne de données, d’une fonctionnalité produit, d’un prototype ou d’une application sur mesure.
Commencez par la situation réelle : ce qui ne fonctionne pas, ce que vous souhaitez améliorer, quelles données ou quels systèmes sont impliqués, qui utilisera le résultat et ce qui rendrait le projet utile. À partir de là, inAi peut vous aider à choisir la bonne voie technique et à déterminer si le travail doit devenir un prototype, une intégration, une réalisation complète ou une relation d’accompagnement continu.
Un projet d’IA sur mesure doit être clair avant sa réalisation, privé par défaut, défini avant le développement, évalué dans des conditions d’usage réelles, livré avec un mode d’exploitation convenu et accompagné après son lancement lorsque cela fait partie du projet.
Comment fonctionnent les services d'IALes produits pour entreprises sont des produits inAi conçus pour répondre aux besoins reproductibles de l'entreprise.
Découvrir les produits pour entreprisesLa confiance dans l’IA ne repose pas sur une règle unique appliquée partout. Nous indiquons clairement ce qui est public, privé, expérimental, contrôlé, ouvert et prêt.
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