Comment fonctionnent les services d'IA

De nombreux projets d’IA échouent parce que la première version est considérée comme la solution globale. Un chatbot est construit avant que la base de connaissances ne soit nettoyée. Un prototype est présenté avant que quiconque ne définisse comment le succès sera jugé. Un workflow est automatisé avant que les exceptions ne soient comprises. Un modèle est connecté aux données avant que celles-ci ne soient structurées, révisées ou limitées.

Les systèmes d'IA utiles nécessitent généralement un travail de produits et de logiciels conventionnels autour de la couche d'IA : préparation des données, expérience utilisateur, contrôle d'accès, intégration, journalisation, évaluation, gestion des erreurs, points de révision, déploiement, gestion des coûts et support. Le modèle est important, mais le système autour du modèle détermine souvent si le résultat est utile dans la pratique.

C'est pourquoi inAi considère les services comme un travail de mise en œuvre et non comme un simple travail de conseil. L’objectif n’est pas de recommander l’IA de manière abstraite. L’objectif est de définir, construire, intégrer et prendre en charge un système capable de fonctionner dans le contexte réel du client.

Une solution d'IA personnalisée peut nécessiter un hébergement, un stockage, un accès au fournisseur d'IA, des clés API, une authentification, des bases de données, des files d'attente de tâches, une surveillance, des journaux, des sauvegardes, des pipelines de déploiement, un accès utilisateur ou des connexions aux outils existants du client. Le client ne devrait pas avoir à comprendre ou gérer tout cela seul.

Selon le projet, la solution peut fonctionner sur une infrastructure organisée par inAi, une infrastructure contrôlée par le client ou une configuration hybride. Le bon modèle dépend de la sensibilité des données, des préférences du client, des systèmes existants, des besoins de déploiement, du budget, de la propriété technique et des attentes en matière de support à long terme.

L'hébergement, le stockage, l'utilisation du modèle/API, les coûts des services tiers, la surveillance, la maintenance, les sauvegardes, les attentes en matière de disponibilité et les responsabilités de support doivent être définis dans la proposition ou l'accord de support. Le rôle d'inAi est d'organiser le parcours technique nécessaire au fonctionnement de la solution, sans impliquer que chaque projet utilise du matériel appartenant à inAi ou un modèle d'hébergement fixe.

Les services font partie de la mission plus large d’inAi visant à amener l’IA dans le monde réel, mais ils ont un rôle spécifique.

Les produits sont ce qu'inAi construit pour des besoins reproductibles. Les produits pour entreprises, les produits pour particuliers et les produits destinés aux agents font partie des directions de produits appartenant à Ai. L'Open Source est une technologie publique sélectionnée destinée aux constructeurs et à l'écosystème au sens large. Les services sont différents : ce sont des projets personnalisés construits autour du produit, du workflow, des données, de l'infrastructure, des contraintes et des objectifs d'un client.

Cette distinction est importante. Les services ne doivent pas réduire inAi à une agence générique, et les produits ne doivent pas prétendre résoudre tous les problèmes spécifiques du client. Certains besoins sont mieux satisfaits par un produit inAi. Certains sont mieux servis par un projet de services personnalisé. Certains travaux de services peuvent révéler ultérieurement une opportunité de produit reproductible, mais la voie publique reste claire : problème client spécifique, travail d'IA personnalisé, portée convenue, privé par défaut.