Models
fournissent le raisonnement, le langage, la perception et la génération.
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L’intelligence générale n’arrivera peut-être pas sous la forme d’un modèle isolé. Chez inAi, nous étudions l’AGI comme quelque chose qui peut émerger des systèmes : modèles, agents, outils, mémoire, perception, exécution, coordination, retours d’information et environnement travaillant ensemble.
Cette vision façonne notre façon de penser les produits IA-native, les logiciels pour agents, la technologie ouverte et l’avenir du travail. Nous ne prétendons pas avoir AGI. Nous utilisons AGI comme horizon de recherche et comme thèse systémique sur la manière dont l’intelligence peut devenir utile dans le monde réel.
La capacité du modèle est importante, mais l’intelligence n’est pas seulement une prédiction brute. L’intelligence utile dépend également de la mémoire, de l’utilisation des outils, du contexte, du feedback, de la coordination, de l’exécution et de la capacité à opérer dans un environnement.
C’est pourquoi inAi étudie l’intelligence en tant que système. Le modèle est important, mais il ne représente pas la structure entière. Les outils étendent ce que le système peut faire. La mémoire l’aide à poursuivre son travail au fil du temps. Les agents coordonnent les décisions et l’exécution. Les commentaires modifient le comportement. L’environnement donne au système quelque chose de réel à comprendre, à affecter et à améliorer. Les modèles
Les travaux de recherche d’inAi s’organisent autour de quatre directions. Chaque direction examine une partie différente du problème du intelligence : ce que le intelligence peut et ne peut pas faire, comment les agents prennent des décisions, comment IA peut créer des connaissances et comment les systèmes intelligents modifient les opérations commerciales.
Ces instructions ne sont pas des slogans distincts. Il s’agit de la carte de recherche sous la position AGI.
La recherche ne remplace pas les produits. Cela les informe.
inAi crée des produits IA-native pour les entreprises, les particuliers, les agents et les écosystèmes ouverts. La vue AGI/système nous aide à comprendre pourquoi ces catégories vont ensemble : les systèmes intelligents ont besoin de flux de travail du monde réel, de produits destinés aux humains, d’outils exploitables par des agents, de mémoire, d’interfaces, de commentaires et de technologies publiques que d’autres peuvent inspecter et utiliser.
Cela ne fait pas de nos produits AGI. Cela signifie que notre travail sur les produits est façonné par une vision à long terme de la manière dont l’intelligence devient utile dans le monde.
Lorsque inAi utilise le mot AGI, nous l’utilisons comme horizon de recherche et thèse systémique. Nous ne prétendons pas que inAi possède de l’AGI, vend de l’AGI ou qu’un produit actuel est de l’AGI.
Notre position est plus étroite et plus utile : si l’intelligence générale émerge, elle peut émerger des systèmes, et non d’un seul modèle isolé. Cette croyance façonne ce que nous étudions et la façon dont nous construisons.
inAi s’intéresse aux conversations sérieuses avec des chercheurs, des laboratoires, des institutions, des builders et des partenaires travaillant sur l’intelligence, les agents, la création de connaissances, les systèmes natifs de l’IA et l’impact opérationnel de l’IA.
Pour une collaboration, des partenariats de recherche, des subventions ou des conversations institutionnelles, utilisez le chemin de contact approprié.
