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Produits / Open Source

Open Source

Des outils d’IA utiles, publiés ouvertement.

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Travail ouvert pour l’ère de l’intelligence.

inAi publie une sélection d’outils, d’expériences, d’utilitaires de développement et d’applications locales lorsqu’ils peuvent être utiles au-delà de notre propre travail.

Certains projets soutiennent le développement de l’ère des agents. Certains explorent de nouvelles interfaces, des flux de travail multimédias, la parole, les conversations ou la productivité locale. Certains sont des projets de référence issus d’expériences antérieures qui restent utiles aux créateurs qui souhaitent les inspecter, les adapter ou en tirer des leçons.

L’Open Source est l’une des quatre catégories de produits d’inAi. Il ne s’agit pas de l’ensemble de l’entreprise, et ce n’est pas une promesse que chaque système interne sera public. Il s’agit d’un moyen pratique de partager des travaux utiles avec les développeurs, les chercheurs, les créateurs et l’écosystème de l’IA au sens large.

Les logiciels natifs de l’IA évoluent rapidement. Les outils utiles commencent souvent par des expériences, des utilitaires internes, des flux de travail locaux, des prototypes ou une infrastructure de développement avant de devenir des produits aboutis.

Lorsqu’un outil peut aider d’autres créateurs, nous préférons le publier ouvertement plutôt que de le laisser caché dans un dossier privé. Cela ne veut pas dire que tous les projets ont la même maturité. Certains sont des outils actifs. Certains sont des prototypes expérimentaux. Certains sont des utilitaires de référence ou des projets hérités conservés car ils contiennent encore des idées utiles.

Portefeuille de projets

Le portefeuille est regroupé par maturité afin que chaque projet soit facile à comprendre. Les outils actifs peuvent être utilisés ou inspectés maintenant. Les prototypes expérimentaux montrent les directions que nous explorons. Les projets de référence et hérités restent publics car ils peuvent toujours être utiles aux développeurs, chercheurs ou créateurs travaillant sur des problèmes similaires.

Ces projets constituent les éléments les plus représentatifs, actuels ou proches des travaux actuels, du portefeuille Open Source. Ils ne sont pas tous aussi matures, mais chacun montre une orientation publique dans le travail d’inAi : infrastructure de développement pour l’ère des agents, interfaces d’IA portables, outils de flux de travail créatifs et assistance vocale ou conversationnelle.

Outils actifs et expérimentaux

Ces projets constituent les éléments les plus représentatifs, actuels ou proches des travaux actuels, du portefeuille Open Source. Ils ne sont pas tous aussi matures, mais chacun montre une orientation publique dans le travail d’inAi : infrastructure de développement pour l’ère des agents, interfaces d’IA portables, outils de flux de travail créatifs et assistance vocale ou conversationnelle.

Utilitaires de référence

Certains travaux Open Source ne sont pas destinés à être des produits phares. Ils restent utiles car ils capturent des flux de travail locaux pratiques, des utilitaires et de petits outils que les développeurs ou les opérateurs peuvent souhaiter inspecter, adapter ou réutiliser.

Projets hérités et de référence

Les projets hérités sont maintenus publics car ils préservent des idées utiles, des modèles de mise en œuvre ou des expériences antérieures. Il ne faut pas les lire comme des produits phares actuels. Ils font toujours partie du portefeuille car les travaux de référence publics peuvent toujours aider les créateurs à comprendre comment les idées ont évolué.

  1. Actif

    Un plan de contrôle MCP local qui achemine le contexte ChatGPT vers les agents Codex locaux. PatchBay permet à ChatGPT d’ouvrir des dépôts approuvés, de notifier durablement des agents désignés, de transmettre des fichiers et rapports générés au travail local, d’inspecter les différences produites par les agents et les aperçus d’intégration, puis d’appliquer le travail accepté sans transformer l’utilisateur en relais de copier-coller. Il prend en charge les transports MCP Streamable HTTP et stdio, les modes d’outils centrés sur les agents, le contexte de l’espace de travail, les boîtes de réception d’artefacts, les arbres de travail isolés pour l’écriture, les verrous de mutation de dépôt, la configuration de tunnel protégée par jeton et des limites d’autorisation explicites. Il s’agit du pont public le plus solide entre le portefeuille Open Source d’inAi et les produits pour agents : un logiciel qui rend les flux de travail assistés par l’IA plus locaux, inspectables, coordonnés et révisables.

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  2. Prototype expérimental

    Un prototype de surface opérationnelle centrée sur l’hôte pour l’IA portable. PrismOS est un projet expérimental de surface opérationnelle pour le matériel Monocle de Brilliant Labs. L’appareil hôte gère l’état de l’application, la mise en page, les appels de fournisseurs, la persistance, les diagnostics, la récupération et une sortie d’affichage limitée, tandis que le Monocle reste davantage un terminal léger d’affichage, d’entrée et de médias. Il explore des applications compactes assistées par l’IA et des modèles d’interface pour les flux de travail proches du matériel, y compris des concepts tels qu’Oracle, Vision, Signal, Chronos, Teleprompter, Babel et des expériences de type Gallery. PrismOS montre que les produits natifs de l’IA ne doivent pas nécessairement exister uniquement dans des tableaux de bord web ou des fenêtres de discussion.

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  3. Actif

    Un espace de travail de bureau pour de grandes séries de génération d’images. ImageAI Batch Generator est un espace de travail de bureau permettant de gérer des flux de travail de génération d’images plus importants. Il prend en charge l’importation de prompts, les paramètres partagés, les remplacements par ligne, la mise en file d’attente, la limitation de débit, les nouvelles tentatives, l’annulation, la sauvegarde automatique, l’exportation de métadonnées et une génération simulée hors ligne. Il est conçu pour le moment où la génération d’images va au-delà d’un prompt à la fois et devient un flux de travail reproductible qui nécessite une structure, un suivi, de nouvelles tentatives et un contrôle opérationnel.

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  4. Expérimental

    Un outil local pour la transcription en direct, la traduction et l’assistance à la conversation. WhisperMind est une application locale expérimentale pour la transcription à partir du microphone, la traduction et l’assistance à la conversation en direct. Il comprend des versions d’interface de bureau et web pour les flux de travail de parole, de traduction et de conversation en temps réel. Le projet explore comment l’IA peut soutenir la communication en direct : non seulement en répondant aux prompts, mais en aidant les gens à comprendre, traduire et répondre dans le fil de la conversation.

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  5. Utilitaire de référence

    Une boîte à outils locale pour les documents, les fichiers, l’OCR, les jetons et de petits flux de travail d’IA. AdditionalApps est une boîte à outils de bureau locale composée d’anciens utilitaires pratiques. Elle couvre les documents, les PDF, l’OCR, les tableaux, la gestion des fichiers, le nommage de fichiers, l’organisation de vidéos, le comptage de jetons et de petits flux de travail de texte ou de code assistés par l’IA dans un lanceur local. Il s’agit d’une suite d’utilitaires de référence plutôt que d’un produit phare, mais elle conserve des outils locaux utiles pour les créateurs travaillant avec des fichiers, des documents et de petits problèmes de flux de travail.

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  6. Prototype hérité

    Un ancien prototype pour créer et exécuter des flux de travail d’IA en plusieurs étapes. ChainerAI est un ancien prototype permettant de composer des pipelines d’IA en plusieurs étapes. Il comprend un backend, un frontend, des chaînes enregistrées, des étapes de prompt et de modèle ordonnées, la persistance, l’authentification, un environnement conteneurisé et des idées de flux de travail de type adaptateur de fournisseurs. Il n’est pas présenté comme un produit phare actuel. Il reste public en tant que prototype hérité et point de référence pour la composition de flux de travail d’IA.

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  7. Hérité

    Une interface légère dans un navigateur local pour un assistant configuré. ChatGPT Assistants UI est une petite interface Flask locale pour discuter avec un assistant configuré via l’API Assistants. Il stocke les métadonnées des conversations locales et fournit une interface simple dans le navigateur pour créer, renommer, sélectionner et supprimer des conversations. Il est conservé en tant que projet de référence hérité : simple, ciblé et utile principalement comme exemple d’une ancienne interface d’assistant local.

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Utiliser, inspecter, contribuer ou collaborer.

Open Source est utile lorsque les gens peuvent le lire, l’exécuter, en tirer des leçons et l’améliorer. Si un projet vous est utile, commencez par le référentiel : lisez le README, inspectez le code, ouvrez un ticket le cas échéant ou contribuez via le processus de travail GitHub normal.

Pour des conversations plus larges sur une collaboration, une recherche, un produit ou un partenariat autour du travail Open Source, contactez inAi via la voie de collaboration appropriée.

Chaque référentiel inclut ses propres détails de licence et d’utilisation sur GitHub.

Voir GitHubContribuer sur GitHubContacter inAi pour une collaboration

Comment l’Open Source s’intègre à inAi

L’Open Source fait partie de l’architecture de produit plus large d’inAi. Les produits professionnels se concentrent sur les entreprises et les industries. Les produits pour particuliers se concentrent sur les flux de travail personnels. Les produits pour agents se concentrent sur les logiciels que les agents peuvent découvrir, appeler et utiliser. L’Open Source permet à inAi de publier des outils et des expériences sélectionnés qui peuvent aider l’écosystème au sens large.

L’AGI comme système

Lisez la position d’inAi sur l’intelligence générale comme un système de modèles, d’agents, d’outils, de mémoire, d’exécution, de coordination, de rétroaction et d’environnement.

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Le travail ouvert fait partie de la confiance. Cela ne signifie pas que tous les systèmes internes sont publics, mais présente de manière ouverte des outils, des expériences et des utilitaires sélectionnés.

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