Une fonction IA utile doit s'intégrer au produit qui l'entoure. inAi accompagne les éditeurs et les équipes produit internes pour enrichir leurs applications existantes, sans réduire le projet à une connexion à un modèle.
Il peut s'agir d'un assistant intégré, d'extraction structurée, d'aide à la rédaction, de classification, de recherche ou d'un processus délimité reliant plusieurs services.
Respecter le système existant
Nous partons du parcours utilisateur, de l'architecture, de l'authentification et des permissions. L'intégration doit tenir compte de l'espace de travail, des données accessibles à l'utilisateur et du format de résultat attendu par l'application.
Nous précisons la frontière entre votre logiciel et le service IA : contrats d'API, données transmises aux fournisseurs, formats de réponse, délais d'expiration, gestion des erreurs, limites d'usage et responsabilité des évolutions.
Choisir l'intervention utile la plus simple
Une première version peut se limiter à une route API côté serveur et un écran de revue. D'autres projets nécessitent des traitements asynchrones, l'ingestion de documents ou un index de recherche. L'architecture suit le besoin ; elle n'impose pas un agent ou une base vectorielle à chaque mission.
Par exemple, un outil de gestion de demandes peut proposer un brouillon de réponse accompagné de ses sources. L'utilisateur conserve sa fiche, examine le brouillon, le modifie puis enregistre une version approuvée. L'intégration n'a pas besoin d'envoyer de message externe si cette action ne fait pas partie du périmètre.
Des livrables maintenables
La mission peut comprendre une revue d'architecture, les contrats d'API et d'événements, l'implémentation, la mise en correspondance des données, les tests d'intégration, l'évaluation du modèle, les modifications d'interface, les contrôles d'usage et la documentation de déploiement.
Nous définissons le versionnement, la validation des formats et le comportement en cas d'indisponibilité d'un service. Lorsque cela convient au produit, la fonction IA peut être désactivée sans bloquer l'application principale.
Déployer progressivement
Définir un premier groupe d'utilisateurs et un jeu de tests. Vérifier les résultats IA mais aussi les permissions et les entrées invalides. Activer la fonction selon le mécanisme convenu, la superviser et prévoir les conditions de retour arrière.
Un changement de modèle ou de prompt qui modifie le résultat utilisateur constitue une évolution produit. Il doit passer les contrôles de non-régression pertinents avant généralisation.
Ce que votre équipe fournit
La documentation d'API, le modèle de données, un accès de test, des exemples et le parcours visé permettent de commencer. Votre référent technique participe à la définition des interfaces et à la revue des changements qui affectent votre produit.
Nous pouvons intervenir dans votre dépôt et votre processus de livraison, ou fournir un service délimité avec une interface et un transfert explicites. La proposition précise qui assure la supervision et la gestion des incidents après lancement.
Questions fréquentes
Faut-il reconstruire le produit ? Pas automatiquement. La revue initiale identifie l'intégration pertinente et les contraintes à traiter.
Peut-on changer de fournisseur de modèles ? Une interface dédiée et des évaluations peuvent faciliter ce changement. Il reste nécessaire de vérifier les différences de comportement, de fonctions et de contraintes.
Les utilisateurs peuvent-ils valider les résultats ? Oui. La revue et l'approbation peuvent être intégrées au parcours dès la conception.