inAi développe des assistants fondés sur un ensemble défini de documents et de données. Les utilisateurs posent une question, consultent les sources pertinentes et identifient les cas où l'information disponible ne permet pas de répondre.
Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, associe la recherche dans un corpus à la génération d'une réponse. Cette architecture ne garantit à elle seule ni l'exactitude ni la confidentialité.
Partir du corpus et des utilisateurs
Identifier les systèmes sources, les responsables documentaires, la fréquence des mises à jour et les permissions. Définir la source faisant autorité lorsque des versions divergent et le traitement des suppressions.
Un membre du support, un salarié et un responsable peuvent avoir des droits différents. Les permissions doivent limiter la recherche et les sorties côté serveur ; masquer un lien dans l'interface ne suffit pas à contrôler l'accès.
Ce que l'assistant doit montrer
Une interface utile présente la réponse avec ses citations et des aperçus des sources. Elle rend l'incertitude visible, demande une précision si nécessaire et n'invente pas une règle absente du corpus.
Par exemple, un salarié fictif interroge une politique de frais puis ouvre la règle actuelle. Une question nécessitant un document restreint ne doit pas en révéler le contenu sous prétexte d'en demander un résumé ou une traduction.
Ce qu'inAi peut réaliser
La mission peut comprendre les connecteurs ou l'ingestion, le traitement documentaire, l'indexation, la recherche, les filtres selon les rôles, la génération, les citations, les retours utilisateurs, les jeux d'évaluation, l'interface et la supervision.
Nous précisons aussi le chemin des mises à jour vers l'assistant, le retrait des contenus supprimés et la procédure d'analyse d'une réponse non étayée.
Évaluer les réponses et leurs limites
Le jeu de tests comprend des questions auxquelles le corpus répond, des questions sans réponse, des demandes ambiguës, des versions obsolètes, des sources restreintes et des instructions trompeuses insérées dans les documents.
Vérifier séparément la recherche de sources pertinentes et autorisées, leur bonne interprétation, l'exactitude des citations et l'abstention lorsque nécessaire. Une réponse fluide accompagnée d'une citation plausible ne suffit pas.
Définir la frontière d'intégration
L'assistant peut prendre la forme d'un outil interne autonome ou d'une fonction dans votre logiciel. Le choix dépend du lieu de travail des utilisateurs et de la gestion des comptes, des permissions et du support.
Commencer par un corpus et un groupe d'utilisateurs délimités. Étendre les sources modifie les besoins de recherche et d'évaluation ; il ne s'agit pas simplement d'ajouter des fichiers.
Les questions à résoudre dès le départ
Qui possède les sources ? Quelles versions sont actuelles ? Existe-t-il plusieurs niveaux d'accès ? À quelle fréquence les contenus changent-ils ? Quelles questions sont prioritaires ? Qui examinera les erreurs et maintiendra les tests ?
Ces réponses déterminent le périmètre plus directement que le choix initial d'un nom de modèle.