inAi développe des applications de traitement documentaire qui relient les fichiers sources à des sorties structurées, avec revue humaine et gestion des exceptions.
L'objectif n'est pas seulement d'extraire du texte. Il est de produire l'information attendue à l'étape suivante : une fiche validée, un fichier d'import, un formulaire complété ou une mise à jour dans un logiciel existant.
Définir la sortie avant la méthode d'extraction
Commencer par les champs nécessaires, leurs règles de validation et les éléments permettant de les accepter. Examiner ensuite des entrées représentatives : documents propres, informations absentes, versions contradictoires, mises en page différentes et contenu illisible.
Le périmètre précise les formats et familles documentaires pris en charge. OCR, analyse de mise en page et extraction par modèle sont choisis selon leur utilité. La prise en charge de tous les fichiers et de tous les scans n'est pas présumée.
Une chaîne de traitement vérifiable
Lire et identifier.
Extraire avec des sources.
Valider.
Examiner les exceptions.
Exporter ou intégrer.
Le logiciel autour de l'extraction
La réalisation peut comprendre une file de lots, un aperçu documentaire, un tableau de champs modifiables, la mise en évidence des sources, des rôles de revue, des relances, des rapports et des exports structurés. L'intégration dépend du système destinataire et des accès convenus.
Par exemple, une équipe achats peut comparer des devis fictifs présentant des quantités et des conditions différentes. Le système rassemble les champs comparables tout en signalant une devise absente ou un total incohérent.
Mesurer l'utilité opérationnelle
L'évaluation doit distinguer un format valide d'une information correcte. Un objet JSON peut respecter le schéma tout en contenant une valeur non étayée.
Définir les contrôles par champ, la validité des sources, la détection des exceptions et les corrections humaines nécessaires. Mesurer les traitements et la revue sur des exemples identifiés. Un score du modèle ne constitue pas une probabilité fiable sans évaluation de sa calibration.
Préparer des exemples représentatifs
Fournissez des familles de documents, le schéma cible, les règles des champs obligatoires et des exemples acceptés. Incluez les cas difficiles. Les éléments non publics sont transmis par un canal convenu.
Un pilote délimité peut précéder la connexion aux systèmes de production. Il doit montrer si le processus est utile, ce qui reste manuel et quelles catégories demandent encore du travail.