Explicabilité

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Pourquoi cette page existe

Les pages de référence soutiennent l’apprentissage sans vous obliger à abandonner votre question ou parcours.

Ce que vous en retirerez

L’explicabilité est le degré auquel les personnes concernées reçoivent un compte rendu utile de la manière ou raison d’un résultat.

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Utilisez ces pages seules ou revenez à l’objet qui vous y a conduit.

Faites ceci maintenant

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À faire maintenantClarifier ce conceptLe plan indique le résultat, le temps, les prérequis, l’action immédiate et la suite préparée.Autre parcours valableExaminer les SourcesVoir la provenance, la revue et les limites des preuves.

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Explicabilité

L’explicabilité est le degré auquel les personnes concernées reçoivent un compte rendu utile de la manière ou raison d’un résultat.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Une explication décrit facteurs influents, règles, preuves, incertitude, processus ou approximation plus simple du comportement. Chaque public a des besoins différents, et une explication plausible doit être testée pour sa fidélité et son utilité.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeComparer explication et preuves

ExplicabilitéL’explicabilité est le degré auquel les personnes concernées reçoivent un compte rendu utile de la manière ou raison d’un résultat.

Modèle
Évaluation
Transparence

Explication

Une explication décrit facteurs influents, règles, preuves, incertitude, processus ou approximation plus simple du comportement. Chaque public a des besoins différents, et une explication plausible doit être testée pour sa fidélité et son utilité.

Exemple

Une décision de crédit indique les facteurs ayant abaissé le score, les données utilisées et une voie de correction ou recours.

Pourquoi cela compte

Les explications soutiennent diagnostic, usage informé, contestation et responsabilité. Elles ne prouvent pas automatiquement exactitude, équité ou légalité.

Idée reçue

Idée reçue : une justification fluide générée révèle la cause interne exacte. Correction : elle peut être un récit après coup sans validation de son lien à la décision.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

ModèleUn modèle est une représentation apprise ou conçue qui associe des entrées à des résultats pour une tâche ou famille de tâches définie.ÉvaluationL’évaluation est la mesure et l’enquête structurées sur la performance d’un modèle ou système face à des questions, critères et contextes définis.TransparenceLa transparence rend disponibles aux personnes concernées les informations pertinentes sur le système, son usage, ses preuves, limites et sa gouvernance.

Comparer explication et preuves

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)U.S. National Institute of Standards and Technology

Inclut l'explicabilité et l'interprétabilité parmi les caractéristiques fiables de l'IA ; l’explication nécessaire dépend du public, de l’objectif et du risque.

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