Transparence

Votre mouvement d’apprentissage

S’orienterClarifier un terme, une source, une personne ou un événement.

Pourquoi cette page existe

Les pages de référence soutiennent l’apprentissage sans vous obliger à abandonner votre question ou parcours.

Ce que vous en retirerez

La transparence rend disponibles aux personnes concernées les informations pertinentes sur le système, son usage, ses preuves, limites et sa gouvernance.

Avant de commencer

Utilisez ces pages seules ou revenez à l’objet qui vous y a conduit.

Faites ceci maintenant

Trouvez le fait ou la relation nécessaire, puis revenez à votre objectif.

À faire maintenantClarifier ce conceptLe plan indique le résultat, le temps, les prérequis, l’action immédiate et la suite préparée.Autre parcours valableExaminer les SourcesVoir la provenance, la revue et les limites des preuves.

Compte

Glossaire connecté

Transparence

La transparence rend disponibles aux personnes concernées les informations pertinentes sur le système, son usage, ses preuves, limites et sa gouvernance.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Ces informations incluent présence de l’IA, but, développeur, version, sources de données, évaluation, limites, rôles humains, recours et incidents. Elles doivent être compréhensibles et actionnables, pas seulement volumineuses.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeSuivre affirmations, sources et gouvernance

TransparenceLa transparence rend disponibles aux personnes concernées les informations pertinentes sur le système, son usage, ses preuves, limites et sa gouvernance.

Fiche de modèle
Explicabilité
Provenance

Explication

Ces informations incluent présence de l’IA, but, développeur, version, sources de données, évaluation, limites, rôles humains, recours et incidents. Elles doivent être compréhensibles et actionnables, pas seulement volumineuses.

Exemple

Un service public annonce le classement par IA, explique facteurs et revue humaine, publie les limites et offre un recours.

Pourquoi cela compte

Sans visibilité, les personnes choisissent mal et ne peuvent demander des comptes. La divulgation doit néanmoins protéger des intérêts légitimes de vie privée, sûreté et sécurité.

Idée reçue

Idée reçue : publier le code rend tout transparent. Correction : le code seul ne révèle pas forcément données, objectifs, déploiement, décisions, preuves ou responsabilité institutionnelle.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

Fiche de modèleUne fiche de modèle est une documentation structurée des usages visés, évaluations, limites, contexte de développement et risques pertinents d’un modèle.ExplicabilitéL’explicabilité est le degré auquel les personnes concernées reçoivent un compte rendu utile de la manière ou raison d’un résultat.ProvenanceLa provenance est l’origine, la garde, les transformations et l’historique enregistrés de données, médias, preuves ou artefacts.

Suivre affirmations, sources et gouvernance

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)U.S. National Institute of Standards and Technology

Encadre la transparence et la responsabilité tout au long du cycle de vie de l’IA ; la divulgation appropriée varie selon le public, la sécurité, les droits et le contexte.

Ouvrir la source

Loading page content...

…