Modèle

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Pourquoi cette page existe

Les pages de référence soutiennent l’apprentissage sans vous obliger à abandonner votre question ou parcours.

Ce que vous en retirerez

Un modèle est une représentation apprise ou conçue qui associe des entrées à des résultats pour une tâche ou famille de tâches définie.

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Faites ceci maintenant

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À faire maintenantClarifier ce conceptLe plan indique le résultat, le temps, les prérequis, l’action immédiate et la suite préparée.Autre parcours valableExaminer les SourcesVoir la provenance, la revue et les limites des preuves.

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Modèle

Un modèle est une représentation apprise ou conçue qui associe des entrées à des résultats pour une tâche ou famille de tâches définie.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: En apprentissage automatique, l’entraînement sélectionne les valeurs des paramètres qui façonnent cette association. Le modèle n’est qu’une couche du système, auquel peuvent s’ajouter instructions, recherche, outils, interface, suivi et décisions humaines.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeSéparer modèle, produit et système

ModèleUn modèle est une représentation apprise ou conçue qui associe des entrées à des résultats pour une tâche ou famille de tâches définie.

Paramètres
Entraînement
Inférence
Évaluation

Explication

En apprentissage automatique, l’entraînement sélectionne les valeurs des paramètres qui façonnent cette association. Le modèle n’est qu’une couche du système, auquel peuvent s’ajouter instructions, recherche, outils, interface, suivi et décisions humaines.

Exemple

Un modèle météo reçoit des mesures et produit une prévision, tandis qu’un modèle de langage reçoit des jetons de contexte et prédit des suites possibles.

Pourquoi cela compte

Séparer modèle et produit évite de confondre ce qui a été testé avec tout ce qui peut échouer. Un modèle capable peut intégrer un système mal contrôlé ; un modèle modeste peut être utile dans un bon processus.

Idée reçue

Idée reçue : le modèle constitue toute l’application IA. Correction : les applications entourent les modèles de nombreux composants techniques et organisationnels.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

ParamètresLes paramètres sont des valeurs numériques internes qu’une procédure d’entraînement ajuste pour façonner le comportement d’un modèle.EntraînementL’entraînement est le processus d’ajustement d’un modèle pour améliorer sa performance selon un objectif avec des données, du feedback ou des interactions.InférenceL’inférence consiste à exécuter un modèle entraîné sur une entrée pour produire une prédiction, génération, note ou autre résultat.ÉvaluationL’évaluation est la mesure et l’enquête structurées sur la performance d’un modèle ou système face à des questions, critères et contextes définis.

Séparer modèle, produit et système

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Machine Learning GlossaryGoogle for Developers

Vocabulaire de modèles techniques pour l'apprentissage automatique ; un produit déployé comprend généralement des données, des logiciels, des interfaces, des politiques et des personnes supplémentaires.

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