Gender Shades comparait les taux d’erreur, selon les catégories de teinte de peau et les groupes de genre binaires, pour trois systèmes commerciaux. Les erreurs les plus élevées concernaient les femmes à la peau plus foncée dans le cadre étudié, montrant qu’une mesure globale de précision peut masquer de fortes disparités entre sous-groupes.
La pratique plus large de Buolamwini considère la communication et la participation des communautés concernées comme des éléments de responsabilité. Un résultat technique doit être compréhensible pour les personnes auxquelles le système s’applique et relié aux décisions d’achat, de déploiement, de recours ou de non-utilisation.