Étiquette

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Ce que vous en retirerez

Une étiquette est une valeur cible ou catégorie attachée à un exemple pour entraîner ou évaluer un modèle supervisé.

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Étiquette

Une étiquette est une valeur cible ou catégorie attachée à un exemple pour entraîner ou évaluer un modèle supervisé.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Elle peut être une classe comme « indésirable », un nombre comme un prix immobilier ou une annotation structurée comme le contour d’un objet. Les étiquettes incorporent définitions humaines, mesures et parfois désaccord ou incertitude.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeVoir comment les exemples façonnent le comportement

ÉtiquetteUne étiquette est une valeur cible ou catégorie attachée à un exemple pour entraîner ou évaluer un modèle supervisé.

Jeu de données
Caractéristique
Prédiction
Classification

Explication

Elle peut être une classe comme « indésirable », un nombre comme un prix immobilier ou une annotation structurée comme le contour d’un objet. Les étiquettes incorporent définitions humaines, mesures et parfois désaccord ou incertitude.

Exemple

Dans des messages clients, des personnes peuvent attribuer les étiquettes facturation, problème technique ou accès au compte.

Pourquoi cela compte

Le modèle n’apprend que les distinctions exprimées par les étiquettes et l’objectif. Des étiquettes incohérentes, indirectes ou contestées façonnent erreurs et injustices.

Idée reçue

Idée reçue : les étiquettes sont des faits neutres déjà présents dans les données. Correction : beaucoup sont mesurées, interprétées ou négociées et peuvent contenir erreurs ou jugements.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

Jeu de donnéesUn jeu de données est une collection organisée d’exemples ou d’enregistrements utilisée pour l’entraînement, l’évaluation, l’analyse ou l’exploitation.CaractéristiqueUne caractéristique est une propriété ou représentation d’entrée qu’un modèle utilise pour produire un résultat.PrédictionUne prédiction est le résultat estimé d’un modèle pour une entrée, par exemple une classe, valeur, probabilité, séquence ou élément suivant.ClassificationLa classification attribue une entrée à une ou plusieurs catégories définies, souvent avec une note ou probabilité pour chacune.

Voir comment les exemples façonnent le comportement

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Machine Learning GlossaryGoogle for Developers

Définit les étiquettes en apprentissage supervisé ; les pratiques d’étiquetage et les ambiguïtés dépendent du domaine et de la tâche.

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