Classification

Votre mouvement d’apprentissage

S’orienterClarifier un terme, une source, une personne ou un événement.

Pourquoi cette page existe

Les pages de référence soutiennent l’apprentissage sans vous obliger à abandonner votre question ou parcours.

Ce que vous en retirerez

La classification attribue une entrée à une ou plusieurs catégories définies, souvent avec une note ou probabilité pour chacune.

Avant de commencer

Utilisez ces pages seules ou revenez à l’objet qui vous y a conduit.

Faites ceci maintenant

Trouvez le fait ou la relation nécessaire, puis revenez à votre objectif.

À faire maintenantClarifier ce conceptLe plan indique le résultat, le temps, les prérequis, l’action immédiate et la suite préparée.Autre parcours valableExaminer les SourcesVoir la provenance, la revue et les limites des preuves.

Compte

Glossaire connecté

Classification

La classification attribue une entrée à une ou plusieurs catégories définies, souvent avec une note ou probabilité pour chacune.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Un classificateur apprend ou applique une frontière entre catégories comme indésirable/non ou plusieurs espèces. Il faut définir classes, exemples, seuils et traitement des cas incertains ou inconnus.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeÉtudier motifs et scénarios de biais

ClassificationLa classification attribue une entrée à une ou plusieurs catégories définies, souvent avec une note ou probabilité pour chacune.

Étiquette
Prédiction
Évaluation

Explication

Un classificateur apprend ou applique une frontière entre catégories comme indésirable/non ou plusieurs espèces. Il faut définir classes, exemples, seuils et traitement des cas incertains ou inconnus.

Exemple

Un système d’image attribue un panneau à stop, cédez le passage, limitation ou inconnu et indique une confiance pour chaque option.

Pourquoi cela compte

Les classifications déclenchent souvent des décisions ; coût des erreurs et conception des catégories comptent autant que l’exactitude globale. Les seuils arbitrent faux positifs et faux négatifs.

Idée reçue

Idée reçue : classifier révèle l’unique catégorie naturelle d’un objet. Correction : les catégories servent un but et peuvent rester incomplètes, contestées ou se chevaucher.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

ÉtiquetteUne étiquette est une valeur cible ou catégorie attachée à un exemple pour entraîner ou évaluer un modèle supervisé.PrédictionUne prédiction est le résultat estimé d’un modèle pour une entrée, par exemple une classe, valeur, probabilité, séquence ou élément suivant.ÉvaluationL’évaluation est la mesure et l’enquête structurées sur la performance d’un modèle ou système face à des questions, critères et contextes définis.

Étudier motifs et scénarios de biais

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Machine Learning GlossaryGoogle for Developers

Définit les tâches et les mesures de classification ; les catégories réelles peuvent se chevaucher, changer ou refléter des choix politiques.

Ouvrir la source

Loading page content...

…