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Programme de recherche
Outils de découverte, de synthèse et de réplication qui maintiennent le signal au-dessus du bruit. Les graphiques axés sur la provenance, les portes de vérification et les décisions de publication/conservation conformes permettent d'auditer les résultats.
Ceci est la vue d’ensemble approfondie de l’axe de recherche L’IA pour la création de connaissances. La page de collection rassemble les résultats, notes, essais, expériences et liens liés.
Données utilisées : octobre 2025
Les index ouverts font désormais apparaître des centaines de millions d’objets de recherche. Sans provenance ni vérification, la lecture assistée par LLM amplifie à la fois la science trouvable et le slop. Nous intégrons des graphiques de provenance, des portes d'intention de citation, des sentinelles de contradiction et des packs de réplication afin que les résultats soient publiés ou utilisés uniquement lorsque des seuils conformes limitent le risque résiduel ; sinon nous tenons et escaladons.
Le contrôle conforme des risques (CRC) et le contrôle conforme des risques extrêmes permettent une abstention limitée aux erreurs de couverture pour les sorties de texte. Nous calibrons sur les divisions retenues, enregistrons chaque abstention et augmentons lorsque les scores d'intégrité des citations tombent en dessous du seuil.
Les paper mills et les vagues d’articles de synthèse générés par IA relèvent le niveau minimal du filtrage. Les pipelines centrés sur la provenance, avec score d’intégrité et sentinelles de contradiction, sont la défense. Nous traitons toute dette d’intégrité non résolue comme un blocage.
SPOT precision
6.1%Paper-level precision on confirmed errors
SPOT recall
21.1%Paper-level recall on confirmed errors
PRISMM identify
54%Reviewer-flagged multimodal inconsistencies — identify
PRISMM remediate
41%Reviewer-flagged inconsistencies — remedy
≤ 10 MB
100%10–25 MB
100%25–50 MB
100%Les résultats ne doivent être publiés ou utilisés que si les scores d’intégrité des citations atteignent des seuils clairs, si les contradictions sont absentes et si le risque de conformité reste inférieur au α défini par l’utilisateur. Sinon, nous conservons, remontons et enregistrons les justifications avec les approbations des évaluateurs horodatées.
| Tâche | Proxy de nouveauté | Contradiction P/R | Succès de la réplication | Taille du corpus | Temps humain économisé | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Détection d'erreur papier (SPOT) | — | 0,061 / 0,211 | — | 83 articles, 91 erreurs confirmées | — | Mai 2025, prépublication |
| Incohérences des indicateurs de réviseur (PRISMM) | — | Scores des tâches 0,26 à 0,54 | — | 262 incohérences, 242 articles | — | Octobre 2025, prépublication |
| Nouveauté (GraphMind) | Nouveauté sensible aux graphiques acc 0,50–0,69 | — | — | 3 063 articles | — | Mai 2025, prépublication |
| Nouveauté (SchNovel) | Précision de nouveauté par paire vs intégration uniquement | — | — | 15 000 paires de papier | — | juillet 2025, évalué par les pairs |
| Intention de citation (FINECITE) | — | — | — | 4 jeux de données publics | — | juillet 2025, évalué par les pairs |
| Projection SR (ensembles JAMIA) | — | — | — | 119 695 enregistrements | 41,8 % à une sensibilité de 100 % ; 99,1 % maximum en bas | Mai 2025, évalué par les pairs |
| Pipeline SR (TrialMind) | — | — | — | 100 revues systématiques, 2 220 études | +71,4% de rappel ; −44,2 % de temps de dépistage | Août 2025, évalué par les pairs |
| Normes de réplication (EuroSys AE) | — | — | 75 « Résultats reproduits » ; ~58% de participation | Dossiers AE sur plusieurs années | — | Août 2025, livre blanc |
Année des données : octobre 2025 · Dernière mise à jour le 01 octobre 2025
