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Vente au détail / Catalogue

• Échantillonnage d'acceptation avec des cibles de précision/rappel spécifiques aux attributs.
• Routage à faible confiance vers les humains ; modèles moins chers uniquement lorsque les portes d'attributs sont maintenues.
• Application du glossaire et preuves par ligne pour les audits ; Charges de travail de l’UE épinglées sur les points finaux de l’UE sans rétention de données.

Opérations des candidats

• Intégrez les artefacts LL 144 : traçabilité des données, tableaux de bord des taux d'impact, audits indépendants, avis publics.
• Utiliser des diagrammes P sur le taux d'impact négatif ; Les règles WECO suspendent les automatisations en cas de dérive.
• Modèle de journal, invite et fonctionnalités par décision pour la relecture de l'audit.

Opérations de support

• Routage de confiance et échantillonnage d'acceptation ; les garde-corps aggravent les problèmes graves de politique ou de mise à la terre.
• Vérifications superficielles bon marché d'abord, jugement LLM uniquement sur les échecs (modèle DoorDash).
• Définir la taxonomie des défauts et les corriger à l'étape la moins chère (récupération, invite, contrainte, glossaire, modèle).

• Graphique P sur le taux de violation pour 1 000 sorties avec les règles WECO (Règle 1 à 4).
• Échantillonnage d'acceptation aligné sur le trafic et examen humain de faible confiance (Instacart PARSE).
• Détection de régression sur la couverture/tarification/disponibilité du catalogue avec restauration quasi instantanée (Uber INCA).

Playbook de récupération automatique

1. Revenir à une configuration précédente connue ou à un instantané de modèle.
2. Mettez en quarantaine les segments défectueux (nœud de taxonomie, langue, détaillant) et réexécutez avec des garde-fous plus stricts.
3. Augmentez les seuils de vérification ou ajoutez une corroboration à double source ; ajuster les cascades.
4. Augmentez temporairement l'échantillonnage jusqu'à ce que les mesures se stabilisent, puis revenez au plan de référence.

• Traitement régional du ML : épingler les tâches sur les points finaux de l'UE ; garantir que le traitement du ML reste dans la région.
• Rétention zéro des données : configurer Vertex AI et les plateformes similaires pour ne pas conserver les prompts/sorties.
• Posture EU AI Act : maintenir la documentation technique, les sources de données d’entraînement, les résultats d’évaluation et les contrôles de risque pour les audits.
• La trace source par ligne, les journaux d'actions, l'identité de l'approbateur, la gestion des versions d'invite/modèle et les exportations de posture de confidentialité sont des exigences de conception pertinentes pour les workflow de produits tels que PageMind et Emplo.

Les workflow de produits tels que PageMind et Emplo doivent définir la trace source par ligne, les journaux d'actions, l'identité de l'approbateur, la gestion des versions d'invite/modèle, l'épinglage de région et les exportations de posture de confidentialité lorsque la vérification de la conformité l'exige.