L’apprentissage automatique construit un comportement à partir d’exemples ou de retours
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
Plan pour cette page
Obtenir une réponse claire, puis vérifier que vous pouvez l’utiliser.
Vous repartirez avec
L’apprentissage automatique ajuste des régularités à partir de données ; les données, l’objectif, l’évaluation et le contexte déterminent ce qu’il peut faire.
Temps
4 min
Avant de commencer
Aucun prérequis. Commencez par votre question.
Faites ceci maintenant
Lisez la réponse directe avant l’exemple et le contrôle actif.
L’apprentissage automatique est une branche de l’IA dans laquelle le comportement d’un modèle est ajusté à partir de données, d’exemples ou de retours, au lieu de spécifier manuellement chaque règle.
L’entraînement ajuste les paramètres en fonction d’un objectif ; l’évaluation teste le comportement sur des cas pertinents ; l’inférence applique le modèle entraîné à de nouvelles entrées.
Exemple
Filtrer le spam
Un modèle peut apprendre des régularités à partir de messages étiquetés comme spam ou non spam, puis estimer la catégorie d’un nouveau message.
Limite importante
Apprendre n’est pas comprendre comme un être humain
Un modèle peut reproduire des régularités utiles tout en héritant des erreurs de sélection des données, des étiquettes, des objectifs et des limites de son entraînement et de son évaluation.
Modèle interactif
Distinguer avant de décider
Couche sélectionnéeEntraînement
Le système ajuste son comportement à partir d’exemples ou de retours.
Lire l’alternative textuelle complète
EntraînementLe système ajuste son comportement à partir d’exemples ou de retours.
InférenceLe modèle entraîné produit un résultat à partir d’une nouvelle entrée.
Distinctions utiles
Séparez les questions avant de juger
Entraînement
Le système ajuste son comportement à partir d’exemples ou de retours.
Inférence
Le modèle entraîné produit un résultat à partir d’une nouvelle entrée.
Contrôle actif
Qu’est-ce qui fait d’un filtre antispam un système d’apprentissage automatique ?
inAi