Un modèle d’IA est une structure de calcul dont les paramètres encodent des régularités apprises pendant l’entraînement. À partir d’une entrée, il produit une estimation, une classification, un classement ou une continuation générée.
Le modèle ne constitue pas le produit dans son ensemble : les interfaces, les instructions, l’accès aux données, les outils, les règles et les personnes déterminent comment il est utilisé.
Exemple
Classifier une image
Un modèle entraîné reçoit des pixels et estime si une image contient un vélo ; l’application décide comment afficher cette estimation ou agir en conséquence.
Limite importante
Le nom d’un modèle ne décrit pas le système dans son ensemble
Un même modèle peut se comporter différemment selon sa version, ses réglages, son contexte, les outils disponibles et les contrôles du produit.
Modèle interactif
Distinguer avant de décider
Couche sélectionnéeModèle
Transforme des entrées en sorties grâce à des paramètres appris.
Lire l’alternative textuelle complète
ModèleTransforme des entrées en sorties grâce à des paramètres appris.
ProduitEntoure le modèle d’une interface, d’un flux de travail, de données et de contrôles.
Distinctions utiles
Séparez les questions avant de juger
Modèle
Transforme des entrées en sorties grâce à des paramètres appris.
Produit
Entoure le modèle d’une interface, d’un flux de travail, de données et de contrôles.
Contrôle actif
Où doit résider l’autorisation d’envoyer un courriel ?