2026 AI Index ReportComment trouver des données récentes et ramener une affirmation médiatisée à son chapitre, sa méthode et son jeu de données source.
C’est une source probante utile si chaque graphique est examiné de manière critique plutôt que cité par prestige.
Apprenants avancés, chercheurs, équipes de politique publique et journalistes.
Utiliser un graphique ou chapitre à la fois ; noter page, édition, méthode, dénominateur, zone géographique, date et correction éventuelle.
01Affirmation
02Source
03Périmètre
04Revue
Comment trouver des données récentes et ramener une affirmation médiatisée à son chapitre, sa méthode et son jeu de données source.
Adéquation et objectif
Pourquoi la ressource est présente et ce qu’il faut savoir avant de commencer.
Pourquoi cette sélection
C’est une source probante utile si chaque graphique est examiné de manière critique plutôt que cité par prestige.
Pour qui
Apprenants avancés, chercheurs, équipes de politique publique et journalistes.
Prérequis
Être à l’aise avec les statistiques, les graphiques et l’examen des méthodes.
Utilisation et accès
Comment prévoir le temps, l’accès et les besoins pratiques.
Comment l’utiliser
Utiliser un graphique ou chapitre à la fois ; noter page, édition, méthode, dénominateur, zone géographique, date et correction éventuelle.
Langue
Anglais.
Accès
La page officielle du rapport est accessible publiquement.
Accessibilité
Le long rapport, les PDF, graphiques interactifs et descriptions alternatives n’ont pas été testés indépendamment pour l’accessibilité.
Interprétation et permissions
Ce qui encadre le point de vue, la réutilisation et nos propres affirmations.
Perspective
Perspective d’un institut universitaire américain sur l’IA centrée sur l’humain, avec partenariats de données.
Droits
Vérifier séparément les conditions du rapport et de chaque jeu de données avant de reproduire graphiques ou tableaux.
Forces
Vaste synthèse de données dans plusieurs domaines
Les méthodes et sources permettent une vérification approfondie
Limites
Le rapport est trop large pour une approbation globale
La couverture des données et les catégories influencent les conclusions
inAi