Intro to Machine LearningLe déroulement d’un projet tabulaire, les arbres de décision, la validation et le sous- ou surapprentissage à travers des exercices de code.
Ses exercices compacts peuvent transformer le vocabulaire abstrait en un premier flux exécutable.
Débutants qui veulent écrire du Python et exécuter un premier modèle.
La proposer en option après une explication locale de la séparation des données et de l’évaluation, avec une solution sans compte.
01Affirmation
02Source
03Périmètre
04Revue
Le déroulement d’un projet tabulaire, les arbres de décision, la validation et le sous- ou surapprentissage à travers des exercices de code.
Adéquation et objectif
Pourquoi la ressource est présente et ce qu’il faut savoir avant de commencer.
Pourquoi cette sélection
Ses exercices compacts peuvent transformer le vocabulaire abstrait en un premier flux exécutable.
Pour qui
Débutants qui veulent écrire du Python et exécuter un premier modèle.
Prérequis
Des bases en Python sont conseillées ; un compte Kaggle et l’usage des notebooks web sont normalement nécessaires.
Utilisation et accès
Comment prévoir le temps, l’accès et les besoins pratiques.
Comment l’utiliser
La proposer en option après une explication locale de la séparation des données et de l’évaluation, avec une solution sans compte.
Langue
Anglais ; l’existence de versions localisées n’a pas été établie.
Accès
Le cours est généralement gratuit, mais le parcours d’exercices demande un compte et peut varier selon la région.
Accessibilité
Le comportement au clavier, avec lecteur d’écran et dans les sorties de notebooks reste inconnu et doit être testé.
Interprétation et permissions
Ce qui encadre le point de vue, la réutilisation et nos propres affirmations.
Perspective
Perspective d’une plateforme commerciale de compétitions en science des données.
Droits
Considérer la ressource comme un lien externe ; ne pas copier les leçons ou notebooks sans vérifier les conditions actuelles.
Forces
Séquence appliquée compacte
Retour immédiat dans le notebook
Limites
Les détails dynamiques de la plateforme n’ont pas été entièrement vérifiés
La dépendance au compte et l’accessibilité inconnue empêchent d’en faire une obligation universelle
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