Ce que fait un système : percevoir, classer, prédire, générer, planifier, optimiser, recommander ou agir.
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Unité 02 · carte du domaine
Plan pour cette page
Après cette unité, vous devriez pouvoir
Termes que vous allez utiliser
Ces définitions vous préparent à la lecture ; vous n’avez pas besoin de les mémoriser.Ce que fait un système : percevoir, classer, prédire, générer, planifier, optimiser, recommander ou agir.
Comment les concepteurs produisent la capacité : règles explicites, recherche, apprentissage statistique, réseaux de neurones ou hybrides.
Le modèle ou algorithme avec données, interface, outils, infrastructure, politiques, personnes, suivi et conséquences.
Une carte des capacités demande ce qu’un système peut faire. Une carte des méthodes demande comment son comportement est produit. Une carte produit demande quels composants, personnes, données et contrôles transforment un modèle en service. Une carte d’application demande où et pourquoi le système est utilisé.
La confusion naît lorsqu’une carte devient toutes les cartes. « IA générative » décrit une famille de capacités, « apprentissage automatique » une famille de méthodes, « chatbot » un type d’interface et « santé » un domaine. Un produit peut porter les quatre étiquettes sans qu’elles soient synonymes.
La vision peut classer, générer, rechercher ou guider un robot. Les systèmes de langage peuvent traduire, classer, extraire, générer, appeler des outils ou soutenir des décisions. La robotique combine perception, contrôle, planification, matériel et environnements humains.
Certaines capacités utilisent des modèles appris ; d’autres des règles fixes ou de la recherche. Beaucoup de produits utiles sont hybrides. Demandez quel composant apprend, lequel est déterministe, lequel accède à des informations externes et quelle institution humaine définit le but.
Ce qui compte comme IA peut dépendre d’une tradition scientifique, d’une loi, d’une politique d’achat, d’une description produit ou d’une conversation ordinaire. Une formule fiscale fixe peut automatiser sans IA. Un classificateur de fraude appris peut être de l’IA sans produire de langage.
Ne résolvez pas chaque désaccord par une étiquette. Énoncez la définition ou le but, puis décrivez mécanisme et conséquence avec assez de précision pour la décision concernée.
Modèle interactif
Texte, images, capteurs, dossiers, comportement utilisateur, espace physique ou documents recherchés.
Idée à corriger
Contrôles actifs
Expliquer et transférer
Contexte des sources
Utile pour une définition au niveau du système et un contexte politique ; les définitions sont liées à un objectif et ne créent pas une limite intemporelle pour chaque domaine.
Carte pour débutants de l'IA, de la résolution de problèmes et de l'apprentissage automatique ; utiliser comme un large parcours de cours plutôt que comme une autorité sur chaque sous-domaine.