Un composant appris qui produit un résultat à partir d’une entrée ; seul, il ne définit ni interface, ni outils, ni permissions, ni processus environnants.
Suivre la matière dans un ordre qui construit la compréhension.
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Unité 01 · classification des systèmes
Plan pour cette page
Après cette unité, vous devriez pouvoir
Termes que vous allez utiliser
Ces définitions vous préparent à la lecture ; vous n’avez pas besoin de les mémoriser.Un composant appris qui produit un résultat à partir d’une entrée ; seul, il ne définit ni interface, ni outils, ni permissions, ni processus environnants.
Une séquence définie d’étapes, de décisions et de relais qui peut contenir des composants IA mais suit généralement un chemin conçu.
Un système qui poursuit un objectif à travers plusieurs étapes, utilise des observations ou outils et choisit certaines actions suivantes dans des limites définies.
Un modèle est une capacité dans un système plus large. Un chatbot est un mode d’interaction, souvent organisé en tours de messages. Un workflow coordonne des étapes. Un système agentique poursuit un travail vers un objectif et peut choisir certaines actions selon les observations. Un même produit peut réunir les quatre couches.
Ces catégories ne forment pas une échelle du rudimentaire à l’avancé. Un workflow fixe peut être plus sûr et plus utile qu’un agent pour une tâche stable. Une interface de chat peut appeler des outils sans recevoir une grande liberté. Classer doit expliquer un comportement, pas attribuer un prestige.
Demandez ce qui se passe après la première requête. Le système renvoie-t-il seulement une réponse, suit-il une branche prédéterminée ou observe-t-il un résultat avant de choisir la suite ? Examinez ensuite s’il peut agir par des outils, conserver l’état de la tâche, réessayer, demander une approbation et s’arrêter.
Les degrés comptent. Un système peut choisir une requête de recherche documentaire tout en exigeant qu’une personne envoie l’e-mail final. Un autre peut planifier, acheter ou modifier des dossiers. Tous deux peuvent être appelés agents, mais le second reçoit plus d’autorité et exige des contrôles renforcés.
Une classification utile nomme le modèle ou la capacité, l’interface, la séquence, les actions disponibles, l’état et les points de décision. Elle indique aussi ce qui n’est pas visible. Une page produit disant autonome ne prouve pas quelles opérations ont lieu sans revue.
Quand des détails manquent, indiquez l’incertitude au lieu de deviner. Demandez schéma du système, liste des outils, étendue des permissions, journaux, points d’approbation et comportement en cas d’échec. La réponse peut être hybride : interface de chat, workflow fixe pour les étapes ordinaires et sélection agentique dans une étape bornée.
Modèle interactif
Le modèle ou composant à règles qui interprète, prédit ou génère.
Idée à corriger
Contrôles actifs
Expliquer et transférer
Contexte des sources
Prend en charge une vision neutre du produit des systèmes d'IA à travers les entrées, les sorties, les objectifs et les degrés d'autonomie ; il ne définit pas toutes les utilisations commerciales du mot agent.
Fournit un compte rendu technique concret des modèles, des outils, des observations, des actions et des boucles d'agents ; il s’agit d’une autorité de dénomination spécifique à un écosystème et non universelle.
Prend en charge l'examen de l'ensemble d'un système déployé et de son contexte lors de la classification des risques ; il ne s’agit pas d’une taxonomie débutante des étiquettes de produits.