Classez des informations concrètes selon leur sensibilité, le contexte du fournisseur, leur finalité et les conséquences possibles, plutôt que d’appliquer une règle universelle.
Plan pour cette page
Transformer une idée abstraite en décision observable.
Vous repartirez avec
Créez des règles personnelles qui distinguent le contenu public, le contexte minimisé, les données protégées et les informations à garder hors du système.
Temps
15 min
Avant de commencer
Choisissez le traitement utile le plus sûr. Le modèle explique comment les conditions du fournisseur, les règles de l’organisation, la nécessité et les enjeux peuvent modifier la réponse.
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Prédisez votre résultat avant de sélectionner la première option.
Quelles informations convient-il de donner à un système d’IA ?
Choisissez le traitement utile le plus sûr. Le modèle explique comment les conditions du fournisseur, les règles de l’organisation, la nécessité et les enjeux peuvent modifier la réponse.
Modèle interactif
Décision, conséquence, résultat
Couche sélectionnéeVous voulez résumer un article public.
Il est librement accessible et ne contient aucune note privée ajoutée.
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Vous voulez résumer un article public.Il est librement accessible et ne contient aucune note privée ajoutée.
Vous voulez préparer des questions sur un document médical.Il contient des éléments d’identité, un diagnostic, des coordonnées et des notes rédigées par un clinicien.
Un collègue vous demande d’analyser, avec un outil d’IA, un tableur contenant des contacts liés à un projet.Il contient coordonnées, historique de planification et notes internes ; aucun outil n’est approuvé.
01
Vous voulez résumer un article public.
Il est librement accessible et ne contient aucune note privée ajoutée.
02
Vous voulez préparer des questions sur un document médical.
Il contient des éléments d’identité, un diagnostic, des coordonnées et des notes rédigées par un clinicien.
03
Un collègue vous demande d’analyser, avec un outil d’IA, un tableur contenant des contacts liés à un projet.
Il contient coordonnées, historique de planification et notes internes ; aucun outil n’est approuvé.
Répondez à toutes les décisions pour révéler le résultat
Résultat transférable
Mes règles de confidentialité
Écrivez une règle pour le contenu public, les données personnelles sensibles, le travail ou l’école et les identifiants.
Limite de sécurité
Ne collez dans ce laboratoire aucune donnée réelle à caractère personnel, confidentielle, d’accès, concernant un élève, un patient, un employeur ou tout autre tiers. Utilisez uniquement les descriptions fictives.
Note de méthode
Les différents résultats déterministes enseignent une démarche consistant à faire une pause puis à vérifier. Ils ne peuvent pas évaluer les conditions actuelles d’un fournisseur, les règles de votre organisation, le consentement, les contrats ou le droit applicable.
Alternative textuelle
Chaque scénario décrit sous forme de texte les données, la finalité, le contexte du compte et les conséquences. Choisissez entre le partage direct, le partage minimisé, ou l’exclusion des données en recourant à une voie approuvée.
NIST Privacy FrameworkU.S. National Institute of Standards and Technology
Ce cadre aide à analyser les finalités, le traitement des données, les risques pour la vie privée, le cycle de vie, la gouvernance et les contrôles ; il ne constitue pas un conseil juridique propre à une juridiction.
AI Risk Management FrameworkU.S. National Institute of Standards and Technology
Ce cadre étaye la cartographie contextuelle, la mesure, la gestion, le suivi, la gouvernance, la responsabilité et la supervision humaine ; il s’agit d’une orientation volontaire, non d’une preuve qu’un système particulier est sûr.
inAi