Comparez des formes d’affirmations convaincantes sans confondre l’assurance, le prestige ou la répétition avec des éléments de preuve.
Plan pour cette page
Transformer une idée abstraite en décision observable.
Vous repartirez avec
Construire une grille transférable qui distingue l’affirmation exacte, le rôle de la source, la méthode, la corroboration, le périmètre et l’incertitude.
Temps
18 min
Avant de commencer
Pour chaque décision, choisissez l’action qui renforce le mieux la chaîne reliant l’affirmation aux preuves. Le retour explique le raisonnement sans attribuer de note à l’apprenant.
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À quoi faire confiance quand plusieurs affirmations sur l’IA semblent convaincantes ?
Pour chaque décision, choisissez l’action qui renforce le mieux la chaîne reliant l’affirmation aux preuves. Le retour explique le raisonnement sans attribuer de note à l’apprenant.
Modèle interactif
Décision, conséquence, résultat
Couche sélectionnéeUn fournisseur dit que son nouveau modèle est « deux fois plus capable ». Qu’examiner d’abord ?
L’annonce renvoie à un seul graphique issu d’un benchmark, sans définir ce que signifie « capable ».
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Un fournisseur dit que son nouveau modèle est « deux fois plus capable ». Qu’examiner d’abord ?L’annonce renvoie à un seul graphique issu d’un benchmark, sans définir ce que signifie « capable ».
Un article cite une étude disant que l’IA augmente la productivité de 40 %. Quelle suite est la plus solide ?L’article ne montre ni la population étudiée ni le travail mesuré.
Cinq publications répètent la même capture comme preuve d’un changement de politique. Comment évaluez-vous ces éléments de preuve ?Toutes renvoient à un seul compte anonyme.
01
Un fournisseur dit que son nouveau modèle est « deux fois plus capable ». Qu’examiner d’abord ?
L’annonce renvoie à un seul graphique issu d’un benchmark, sans définir ce que signifie « capable ».
02
Un article cite une étude disant que l’IA augmente la productivité de 40 %. Quelle suite est la plus solide ?
L’article ne montre ni la population étudiée ni le travail mesuré.
03
Cinq publications répètent la même capture comme preuve d’un changement de politique. Comment évaluez-vous ces éléments de preuve ?
Toutes renvoient à un seul compte anonyme.
Répondez à toutes les décisions pour révéler le résultat
Résultat transférable
Ma grille de vérification des sources
Écrivez les quatre contrôles à utiliser avant de vous fier à une affirmation IA importante dans un nouveau contexte.
Limite de sécurité
Les cas sont fictifs. Pour toute affirmation ayant des conséquences en santé, droit, finances, sécurité ou dans l’espace public, consultez des sources primaires actuelles et des personnes qualifiées.
Note de méthode
Ce modèle déterministe valorise la traçabilité et une vérification proportionnée. Il ne permet pas de déterminer si une affirmation réelle est vraie et ne simule pas un environnement de recherche réel.
Alternative textuelle
Lisez chaque situation comme une liste linéaire. Comparez l’affirmation, son origine, les éléments de preuve, le contexte manquant et l’action de vérification sans dépendre de la couleur ou du mouvement.
AI Risk Management FrameworkU.S. National Institute of Standards and Technology
Ce cadre étaye la cartographie contextuelle, la mesure, la gestion, le suivi, la gouvernance, la responsabilité et la supervision humaine ; il s’agit d’une orientation volontaire, non d’une preuve qu’un système particulier est sûr.
Stanford AI Index Report 2026Stanford Institute for Human-Centered AI
Ce rapport fournit des éléments de preuve datés sur les capacités, l’adoption, le travail, les politiques et les impacts de l’IA ; les méthodes et définitions des chapitres doivent être vérifiées avant de s’appuyer sur des affirmations individuelles.
Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence ProfileU.S. National Institute of Standards and Technology
Ce profil étaye la gestion des risques de confabulation, d’intégrité de l’information, de provenance, de confidentialité, de tests et de systèmes génératifs ; les contrôles demeurent spécifiques à l’usage.
inAi