Température

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Les pages de référence soutiennent l’apprentissage sans vous obliger à abandonner votre question ou parcours.

Ce que vous en retirerez

La température est un réglage de génération qui change la préférence de l’échantillonnage pour les jetons les plus probables.

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À faire maintenantClarifier ce conceptLe plan indique le résultat, le temps, les prérequis, l’action immédiate et la suite préparée.Autre parcours valableExaminer les SourcesVoir la provenance, la revue et les limites des preuves.

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Température

La température est un réglage de génération qui change la préférence de l’échantillonnage pour les jetons les plus probables.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Une valeur basse concentre généralement les choix sur les suites probables ; une valeur haute répartit davantage la probabilité. L’effet exact dépend de l’implémentation et des autres réglages d’échantillonnage.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeExpérimenter avec les réglages de génération

TempératureLa température est un réglage de génération qui change la préférence de l’échantillonnage pour les jetons les plus probables.

Prédiction
IA générative
Grand modèle de langage

Explication

Une valeur basse concentre généralement les choix sur les suites probables ; une valeur haute répartit davantage la probabilité. L’effet exact dépend de l’implémentation et des autres réglages d’échantillonnage.

Exemple

Un outil utilise une température haute pour varier des slogans et basse pour une extraction structurée plus répétable.

Pourquoi cela compte

La température change la variation, pas les preuves ou l’exactitude. Une valeur basse peut répéter une erreur ; une valeur haute ne crée ni véritable créativité ni compréhension.

Idée reçue

Idée reçue : la température mesure la confiance factuelle. Correction : elle modifie surtout la distribution servant à choisir les jetons.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

PrédictionUne prédiction est le résultat estimé d’un modèle pour une entrée, par exemple une classe, valeur, probabilité, séquence ou élément suivant.IA générativeL’IA générative produit texte, images, son, vidéo, code ou autre contenu en réponse à un contexte et à des contrôles.Grand modèle de langageUn grand modèle de langage, ou LLM, est un modèle riche en paramètres entraîné sur des séquences linguistiques pour prédire et générer des jetons en contexte.

Expérimenter avec les réglages de génération

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Machine Learning GlossaryGoogle for Developers

Définit la température dans l'échantillonnage du modèle de langage ; l'échelle, les plages prises en charge et le déterminisme varient selon le modèle et l'API.

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