Hallucination

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S’orienterClarifier un terme, une source, une personne ou un événement.

Pourquoi cette page existe

Les pages de référence soutiennent l’apprentissage sans vous obliger à abandonner votre question ou parcours.

Ce que vous en retirerez

Une hallucination est un contenu généré non soutenu, inexact ou inventé qui reste souvent fluide et plausible.

Avant de commencer

Utilisez ces pages seules ou revenez à l’objet qui vous y a conduit.

Faites ceci maintenant

Trouvez le fait ou la relation nécessaire, puis revenez à votre objectif.

À faire maintenantClarifier ce conceptLe plan indique le résultat, le temps, les prérequis, l’action immédiate et la suite préparée.Autre parcours valableExaminer les SourcesVoir la provenance, la revue et les limites des preuves.

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Hallucination

Une hallucination est un contenu généré non soutenu, inexact ou inventé qui reste souvent fluide et plausible.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Elle peut fabriquer faits, citations, paroles, événements, explications ou détails assurés. Causes et termes varient, mais la génération optimise une suite plausible sans garantir un soutien externe.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeApprendre une stratégie de vérification

HallucinationUne hallucination est un contenu généré non soutenu, inexact ou inventé qui reste souvent fluide et plausible.

Grand modèle de langage
Ancrage
Génération augmentée par recherche
Vérification

Explication

Elle peut fabriquer faits, citations, paroles, événements, explications ou détails assurés. Causes et termes varient, mais la génération optimise une suite plausible sans garantir un soutien externe.

Exemple

Un chatbot fournit titre, auteurs et lien réalistes pour un article scientifique qui n’existe pas.

Pourquoi cela compte

La fluidité cache l’absence de preuves, surtout dans les usages juridiques, médicaux, financiers, académiques ou opérationnels. L’effort de vérification doit augmenter avec conséquence et incertitude.

Idée reçue

Idée reçue : une hallucination se repère facilement car elle paraît étrange. Correction : elle peut être détaillée, cohérente et rédigée professionnellement.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

Grand modèle de langageUn grand modèle de langage, ou LLM, est un modèle riche en paramètres entraîné sur des séquences linguistiques pour prédire et générer des jetons en contexte.AncrageL’ancrage relie le résultat d’un modèle à des informations, observations, règles ou preuves externes sélectionnées pour la tâche.Génération augmentée par rechercheLa génération augmentée par recherche, ou RAG, retrouve du contenu pertinent et le place dans le contexte d’un modèle génératif.VérificationLa vérification consiste à contrôler si une affirmation, sortie, action, identité ou résultat est suffisamment soutenu pour l’usage prévu.

Apprendre une stratégie de vérification

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence ProfileU.S. National Institute of Standards and Technology

Utilise le terme connexe confabulation pour désigner un contenu erroné ou faux déclaré avec assurance ; la terminologie et les mesures varient, et toutes les erreurs de modèle ne sont pas une hallucination.

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