Algorithme

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Un algorithme est une procédure définie qui transforme des entrées en résultats par une suite d’opérations ou de règles.

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Algorithme

Un algorithme est une procédure définie qui transforme des entrées en résultats par une suite d’opérations ou de règles.

Plan pour cette page

Comprendre un concept dans un langage simple et le relier à des idées voisines.

Vous repartirez avec: Les algorithmes peuvent être écrits directement, appris en partie à partir de données ou combinés dans un système plus large. Le tri et le calcul d’itinéraire utilisent des algorithmes, comme les procédures d’entraînement et d’inférence de l’apprentissage automatique.
Temps: 3–8 min
Avant de commencer: Aucun prérequis. Gardez un exemple réel en tête.
Faites ceci maintenant: Lisez l’explication, puis comparez l’exemple à l’idée reçue.

Étape suivante préparéeÉtudier modèles, entraînement et inférence

AlgorithmeUn algorithme est une procédure définie qui transforme des entrées en résultats par une suite d’opérations ou de règles.

Intelligence artificielle
Entraînement
Inférence

Explication

Les algorithmes peuvent être écrits directement, appris en partie à partir de données ou combinés dans un système plus large. Le tri et le calcul d’itinéraire utilisent des algorithmes, comme les procédures d’entraînement et d’inférence de l’apprentissage automatique.

Exemple

Une recette pour classer des noms par ordre alphabétique est un algorithme : elle définit les comparaisons et l’ordre jusqu’à ce que la liste soit terminée.

Pourquoi cela compte

Qualifier un système d’algorithmique ne dit pas s’il apprend ou utilise l’IA. Il faut examiner procédure, données, objectif, décisions et conséquences au lieu de traiter le mot comme une autorité mystérieuse.

Idée reçue

Idée reçue : tout algorithme est une IA. Correction : beaucoup suivent des opérations fixes définies par des humains sans apprendre de motifs dans les données.

Concepts liés

Suivez les relations, pas seulement l’alphabet

Intelligence artificielleL’intelligence artificielle désigne un domaine et une famille de systèmes qui infèrent comment produire des résultats à partir d’entrées selon des objectifs explicites ou implicites.EntraînementL’entraînement est le processus d’ajustement d’un modèle pour améliorer sa performance selon un objectif avec des données, du feedback ou des interactions.InférenceL’inférence consiste à exécuter un modèle entraîné sur une entrée pour produire une prédiction, génération, note ou autre résultat.

Étudier modèles, entraînement et inférence

Sources et périmètre

Ce qui soutient cet objet

Elements of AI: Introduction to AIUniversity of Helsinki and MinnaLearn

Présente conceptuellement les algorithmes et l'IA pour les non-programmeurs ; il s'agit d'un parcours pédagogique plutôt que d'une spécification pour chaque mise en œuvre.

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