Limits of Intelligence — orchestration vs raw capacity

Les couches d'orchestration (décomposition par étapes, routage tenant compte de l'incertitude, décodage guidé par le vérificateur, récupération/mémoire et boucles plan-action-vérification) correspondent ou battent des modèles monolithiques plus grands à qualité égale tout en améliorant le €/tâche, les secondes par tâche et la stabilité. Nous publions une synthèse des preuves pour la période 2024-octobre 2025, un modèle de profondeur de décomposition par rapport à la capacité avec une analyse en cascade d'erreurs et de réparation, des deltas d'ablation entre les routages et les vérificateurs, et des intégrations de produits qui réduisent les coûts et les écarts sans perdre en auditabilité.

• Carte des données probantes (2024-octobre 2025) :Consolide les études quantitatives montrant les gains de Pareto liés au routage, aux cascades, à la mise à l'échelle du calcul au moment du test, aux piles de vérificateurs, à l'étalonnage conforme et à la récupération sélective.
• Théorie et pratique :Profondeur de décomposition des liensd, capacité de baseCet la propagation des erreurs pour prédire les régions où l'orchestration gagne.
• Ablations par méthode :Synthèses pour l'échantillonnage multiple, le choix du vérificateur, le décodage spéculatif, les filtres conformes et la récupération sur la précision, la variance, le €/tâche et les secondes par tâche.
• Pertinence du produit :Montre comment les systèmes de produits peuvent utiliser les mémoires de glossaire, les piles de vérificateurs, les bacs de nouvelle tentative, la récupération sélective et le décodage structuré pour réduire les coûts et la latence tout en améliorant l'auditabilité.
• Programme de recherche ouvert :Questions testables liées à OVC-1 : budgets de réparation, étalonnage multilingue et caractérisations formelles des régions gagnantes.

• Niveaux statiques par type de contenu (généraliste bon marché → spécialiste cher).
• Routeurs appris prédisant P (correct) × utilitaire avec des plafonds de dépenses.
• Routeurs conformes garantissant une couverture aux taux de rejet cibles (α = 0,1, 0,2).
• Acceptation post-hoc à l'aide de vérificateurs avec des tentatives limitées.
• Routage en cascade qui unifie le contrôle ex ante et l'acceptation post-hoc.

Les systèmes de produits peuvent utiliser des mémoires de glossaire, des mémoires de trace et une récupération sélective pour joindre des preuves aux sorties. Les piles de vérificateurs peuvent bloquer les décisions de publication ; des filtres conformes peuvent régir l’abstention ; les moniteurs de régression avec les règles WECO peuvent déclencher une restauration. Les économies de coûts peuvent être réalisées grâce à des cascades qui sélectionnent des modèles moins chers pour des attributs simples, tout en passant à des modèles coûteux uniquement lorsque les objectifs d'acceptation l'exigent.